Desde el 16 de octubre hay a la venta laptops con NVIDIA RTX Spark, un chip que NVIDIA presenta como hecho para correr modelos de inteligencia artificial dentro del propio equipo, sin enviar cada consulta a un servicio en la nube. NVIDIA dice que parten desde US$2399; la Surface Laptop Ultra, de Microsoft, arranca en US$2599,99. La pregunta para un negocio no es si la tecnología impresiona, sino si lo que haces con IA cada semana justifica esa cuenta.
Qué prometen los fabricantes
El chip junta procesador y tarjeta gráfica y les reparte hasta 128 GB de memoria. Esa memoria es lo que importa: un modelo de IA cabe o no cabe en ella. Según NVIDIA, el equipo corre localmente un modelo de 125000 millones de parámetros que, dice, iguala la inteligencia de muchos modelos de la nube, sin cobro por uso y sin enviar datos fuera. Microsoft propone mantener el trabajo sensible más cerca de ti y reservar la nube para las cargas más grandes. Son afirmaciones de los fabricantes: ninguna de las fuentes independientes que revisamos las midió con ese modelo.
Lo que encontramos a la venta
NVIDIA no dice qué equipo cuesta US$2399 ni con cuánta memoria, así que no sabemos si esa cifra corresponde al que describe la promesa. En el listado de Best Buy que publicó HotHardware el 17 de octubre, con equipos de ASUS, Dell, HP, Lenovo y Microsoft, el más barato cuesta US$2599,99 y ninguno aparece en US$2399. La Surface Laptop Ultra, de Microsoft, es la que reseñó PCWorld; según TechRepublic (7 de octubre) y PCWorld (16 de octubre), el precio sube con la memoria y el almacenamiento:
- US$2599,99: 18 núcleos, 24 GB de memoria y 512 GB de almacenamiento.
- Desde US$3699,99: 20 núcleos y 32 GB (la que probó PCWorld).
- US$4699,99: 64 GB y 2 TB.
- US$5899,99: 128 GB y 1 TB. PCWorld la vio agotada al publicar su reseña.
Qué dicen quienes la probaron
PCWorld analizó el 16 de octubre una unidad de 32 GB de US$3699,99. Su conclusión: como máquina de productividad hay mejores opciones y, para quien quiere IA, existe la nube; aun así, admite que como estación de trabajo de IA puede valer la pena para quien tenga el presupuesto. Con un modelo pequeño generó unos 52 tokens por segundo (un token es un trozo de palabra; PCWorld lo equipara a unas 13 palabras por segundo), y las laptops para juegos con las que la comparó generaron más.
Anotó además que al principio las aplicaciones fallaban, un problema que desapareció tras una actualización; que al ser un procesador ARM algunas aplicaciones no corren de forma nativa; y que la batería duró 10 horas en una prueba de oficina y casi 8 (7 horas y 57 minutos) con video 4K en línea.
El analista de IDC consultado por Tom's Guide los ve «fuera del presupuesto y las necesidades del usuario general, por ahora». Analistas citados por Computerworld antes del lanzamiento coinciden: para resumir, redactar, contestar correos, transcribir o traducir, un equipo así sobra, y las PC con IA convencionales cuestan menos de US$1500.
¿Para quién sí?
Las fuentes que revisamos apuntan a tres casos en los que la cuenta podría salir:
- Usas modelos grandes a diario y hoy pagas por uso. PCWorld resume que el argumento de venta actual es el ahorro de tokens; IDC advierte que todavía es temprano para comprobarlo.
- Tienes información que no puede salir del equipo, por política o por contrato. La promesa de que no sale es del fabricante: compruébala programa por programa.
- Desarrollas software o creas contenido con IA. Según Tom's Guide, apuntan a desarrolladores de IA, creadores de contenido y adoptantes tempranos.
Antes de comprar el equipo, mide lo que ya haces con IA.
Cómo decidir esta semana
- Anota qué haces hoy con IA y cuánto pagas al mes. Es el número con el que comparar. Por ejemplo, con una suscripción de US$20 al mes, el precio de entrada en tienda (US$2599,99) equivale a unos 130 meses; es solo una cuenta de partida.
- Separa las tareas que tocan datos de clientes (salud, finanzas, documentos legales). Define una política de qué puede salir a la nube antes de escoger hardware. Es orientación de negocio, no asesoría legal.
- Si hay una necesidad real, pregunta antes de pagar: cuánta memoria trae esa configuración exacta, si las aplicaciones que usas corren en procesadores ARM y cuál es la política de devolución.
- Considera esperar. Según NVIDIA, los escritorios compactos con el chip llegan en noviembre, y IDC espera más equipos con esta plataforma en los próximos 12 a 18 meses.
Una regla de BIG: si no puedes nombrar una tarea concreta que hoy no logras hacer con lo que ya tienes, no hay urgencia de comprar.
Lo que no sabemos
Ninguna de las fuentes que revisamos mide cómo rinden estos modelos en español, cuánto se ahorra frente a una suscripción en la nube ni cómo funciona un modelo de más de 100000 millones de parámetros fuera de lo que dice el fabricante. Tampoco dicen dónde comprarlas en Florida Central. Y la única medición de velocidad que citamos, los 52 tokens por segundo, es de un modelo pequeño en una unidad de 32 GB, no de la configuración de 128 GB.
Una aclaración. BIG Bootcamp no recibe pagos ni comisiones de NVIDIA ni de Microsoft por esta nota, y no vende estos equipos. Las promesas de rendimiento y el precio de US$2399 son de los fabricantes y las marcamos como tales; las mediciones de velocidad y batería, y los demás precios, salen de medios independientes.
